这里是a碟，主要是觉得，现在在往深度学习方面研究，有时候还是得做一下笔记。当然也不止是记录这一块啦。

搭建这个博客的话，除了在自己电脑上能看到，在别的地方看也方便了很多。

==希望大家能够一起进步！==

区域卷积神经网络(R-CNN)系列

区域卷积神经网络(region-based CNN或regions with CNN features，R-CNN)

快速的R-CNN(Fast R-CNN)

更快的R-CNN(Faster R-CNN)

掩码R-CNN(Mask R-CNN)

写在前面

目前暂定方向：

1. 先考虑单无人机，解决多目标检测、定位与目标移动轨迹预测问题。
2. 后续，从多个无人机的视角中检测出同一个物体，多视角的目标检测问题，应该侧重的难点在于多个摄像头的数据融合，视角变化等的问题。

所以目前应该先学习一下目标检测的基本知识，考虑到之前对CV有一些基本的了解，因此直接看目标检测知识。

参考视频/书籍：

1. 动手学深度学习(李沐)
2. up主——霹雳吧啦Wz(深度学习-目标检测篇)，其提供了大量的实战代码，很简单上手(不会目标检测的人也能拿他代码轻松跑通)

在对目标检测基础知识了解完成之后，开始去kaggle/天池参加简单的目标检测比赛(参加经典的比赛，论坛讨论人数多，可参考代码多)

然后读当前方向相关论文，总结idea，得出新idea

数组中的最大数对和

给你一个下标从0开始的整数数组nums。请你从nums中找出和最大的一对数，且这两个数数位上最大的数字相等。
返回最大和，如果不存在满足题意的数字对，返回 -1 。

希望能够帮助同样是四非的同学一点点，虽然最后本人上岸并不是梦校csu……

最终上岸nuaa电子信息，面试rk前20，不知道有没有机会调成学硕……

个人情况

本科：湖南某四非

专业：计算机科学与技术

GPA：4.01/5.00(2/98)

英语：四级飘过，六级差一点

竞赛：若干国奖（计算机设计大赛，服务外包大赛，蓝桥杯，天梯赛个人奖等水奖），若干省奖

科研：SCI四区CV方向水论文一篇(导师一作，本人二作)

其他：推免综合排名本校第一，两项计算机软件著作权，获得国家奖学金

前言

比赛已经过去几个月了，也算是想起来这个比赛可以写一个总结了。在历时8个月左右的时间之后，我们队伍最终获得了中南赛区区域赛一等奖，全国总决赛二等奖的成绩。